El big data en la ciberdefensa y la ciberseguridad nacional versus el derecho a la privacidad del ciudadano colombiano - Derecho y big data - Libros y Revistas - VLEX 795820529

El big data en la ciberdefensa y la ciberseguridad nacional versus el derecho a la privacidad del ciudadano colombiano

AutorJairo Becerra/Lorenzo Cotino Hueso/Ivonne Patricia León/Marco Emilio Sánchez Acevedo/Jheison Torres Ávila/John Velandia Vega
Páginas87-109
EL
BIG DATA
EN LA CIBERDEFENSA Y LA
CIBERSEGURIDAD NACIONAL VERSUS EL DERECHO
A LA PRIVACIDAD DEL CIUDADANO COLOMBIANO
El presente capítulo tiene por objeto realizar un estudio del big data en la ciber-
defensa y ciberseguridad nacional vs. el derecho a la privacidad del ciudadano
colombiano. Con ese propósito, se analizan y desarrollan los conceptos, los ele-
mentos, las fases y las técnicas del big data en el marco de la administración
electrónica. Se realiza también un análisis del papel de los equipos multidiscipli-
narios y del uso del big data, los contextos de aplicación, la necesidad de análisis
de información, el procesamiento de imágenes, voz y datos, el tratamiento de
datos y determinados aspectos éticos y legales.
La metodología que se utiliza parte de explorar y comprobar los hechos desde
una perspectiva jurídica, sigue los presupuestos de una investigación cualitativa y
se diseña una teoría desde la interpretación de acciones y procesos sociales. En el
marco de la utilización de la tecnologías de la información y las comunicaciones
(TIC), en los últimos años han emergido herramientas de análisis masivo de infor-
mación dentro de las propias administraciones. La combinación entre servicios,
información, datos —muchos de estos privados—, herramientas y las nuevas téc-
nicas de gestión de la información —como pueden ser las que utilizan big data
ocasionan situaciones que pueden poner en riesgo a gobiernos, administraciones,
4
88
PÚBLICO 25
Derecho y big data
ciudadanos, empresas, entre otros; por ende, su previsión debe ser un elemento en
el marco del desarrollo de las competencias de cada administración.
Aproximaciones al
big data
En Colombia, el Ministerio de Tecnología de la Información y las Comunicaciones
(MinTIC, 2015a) ha señalado que “reconoce el valor de la información como he-
rramienta para el fortalecimiento de sectores industriales, gubernamentales y aca-
démicos. La existencia de información disponible hace de su consecuente análisis
un insumo cada vez más valioso en la toma de decisiones”. Desde esa misma
línea, ha referido que las tendencias mundiales en TIC evidencian la conver-
gencia de tecnologías necesarias para el análisis de datos. Por eso, en reconoci-
miento prospectivo de las tendencias y los avances tecnológicos, crea Centros de
 
sectores estratégicos. Los CEA en big data analytics focalizan las competencias
de los recursos existentes para el desarrollo de estrategias cuya diferenciación re-
cae en el análisis de información. Entre los objetivos del MinTIC está la creación
de valor a partir de big data anlaytics para ciberseguridad, internet de las cosas y
formulación de política pública (MinTIC, s. f.).
El análisis de grandes cantidades de datos y la generación de información
que da valor añadido a la toma de decisiones de las organizaciones traen la ne-
cesidad de estudiar, desde la nueva perspectiva de derechos —muchos de estos
fundamentales—, la intimidad, la privacidad, los derechos de autor, el derecho de
acceso, entre otros, así como sus límites, que son elementos que han de pensarse
antes de implementar estrategias de big data. Un ejemplo palpable de ello son
las leyes de protección de datos de carácter personal, que como regla general han
fundamentado el tratamiento desde la autorización previa, expresa e informada
que da el titular de los datos a partir del consentimiento, cuya esencia es la liber-
tad (Díaz, 2016).
De acuerdo con IBM (citado por Carrillo et al., 2013, p. 8), hay big data si
el conjunto de datos supera el terabyte de información y es sensible al tiempo; lo
es además cuando mezcla datos estructurados con no estructurados. Su enfoque
trata de buscar la manera de aprovechar estos datos, su combinación, su gestión
y la aplicación de algoritmos predictivos de comportamiento; todo lo anterior,

Para continuar leyendo

Solicita tu prueba

VLEX utiliza cookies de inicio de sesión para aportarte una mejor experiencia de navegación. Si haces click en 'Aceptar' o continúas navegando por esta web consideramos que aceptas nuestra política de cookies. ACEPTAR