Editorial - Núm. 13-1, Enero 2020 - Anuario electrónico de estudios en Comunicación Social "Disertaciones" - Libros y Revistas - VLEX 840080621

Editorial

AutorYsabel Cristina Briceño Romero
Páginas5-7
Tecnologías y métodos computacionales para la investigación en ciencias sociales y comunicación
issn: 1856-9536
Doi: http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/13.1.2020
Volumen 13, Número 1 / Enero-junio 2020
Versión pdf para imprimir desde
http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones
DISERTACIONES
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EDITORIAL
En esta edición especial del Anuario Electrónico Disertaciones, presentamos una compilación de estudios empíricos
y reexiones con matiz interdisciplinario, propio de estos tiempos, en los que la investigación social se enfrenta
a un gran reto procedimental, dado el creciente uso de herramientas computacionales. Se trata de una condición
que podría ser vista como expresión de la llamada “ciencia extraordinaria” de la que Thomas Kuhn (1971) habló,
reriéndose a los cambios que enfrentaría, en algunos momentos históricos, la producción del conocimiento. En
efecto, parte de la revisión obligada en este momento en la investigación social sugiere la adaptación de rutas que
permitan comprender la nueva lógica comunicativa, distanciada de la producción centralizada.
Ya sabemos que gracias a las crecientes capacidades computacionales, es posible plantear el análisis de gran-
des volúmenes de datos derivados de una compleja producción distribuida y registrada desde variados dispositivos
de comunicación, cada vez más personalizados. ¿Qué nos dicen estos datos y para qué podrían servirnos en
la interpretación de la realidad social? ¿Qué podemos extraer realmente de estos enormes conjuntos de datos
(textos, imágenes, audios y sus combinaciones) y cuáles pueden ser sus formas de interpretación y análisis? ¿Cuál
es la frontera entre cantidad y calidad de los datos? ¿Cuál es el papel de los algoritmos para extraer, dar forma y
representar la realidad social desde lo digital? ¿Cómo establecer relaciones causales entre contenido y conocimiento
en comunidades virtuales de gran escala?
Este panorama emergente permite experimentar enfoques para la gestión de datos sociales y, ¿por qué no?,
podrían congurarse nuevas preguntas o, al menos, nuevos caminos para responderlas. Todo esto nos mueve al
diálogo con otras disciplinas, una condición que hemos intentado plasmar en esta edición como una manifesta-
ción que se encuentra en proceso de maduración en la investigación social. Los caminos, aún incipientes, le coneren
a esta investigación un rico panorama por aprender en este ambiente en el que el lenguaje sigue operando como
una expresión de lo social.
En este sentido, el llamado a este número especial de Disertaciones ha sido atendido por investigadores de
diversos países y disciplinas del conocimiento, quienes exponen nuevas metodologías, experiencias y enfoques
en el tratamiento o interpretación de datos sociales derivados de entornos digitales o mediados por sistemas
computacionales.
En la sección dedicada a ensayos, el artículo “El rol de las redes nacionales de investigación y educación en
las ciencias sociales”, de Luis Eliecer Cadenas, diserta sobre las implicaciones de una infraestructura y los servicios
apropiados para el desarrollo cientíco, necesarios para optimizar el acceso seguro y compartido a una comunidad
de recursos como instrumentos, datos, capacidades de cómputo, publicaciones, herramientas de colaboración y

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