Opiniones de agentes sociales: una propuesta desde la sociofísica para investigar comportamientos colectivos
| Autor | Karen P. Arias, Bernarda Pinilla, Bernarda Pinilla, Mario G Cosenza, Mario Cosenza |
| Cargo | Postgrado en Ciencias de la Complejidad, Universidad Autónoma de la Ciudad de México, DF, México/Profesora Titular Departamento de Economía/Profesor Asociado Escuela de Ciencias Físicas y Nanotecnología |
| Páginas | 81-96 |
81
Tecnologías y métodos computacionales para la investigación en ciencias sociales y comunicación
issn: 1856-9536
Doi: http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7692
Volumen 13, Número 1 / Enero-junio 2020
Versión pdf para imprimir desde
http://revistas.urosario.edu.co/index.php/disertaciones
ESTUDIOS
DISERTACIONES
Para citar este artículo: Arias, K. P., Pinilla, B., & Cosenza, M. G. (2020). Opiniones de agentes sociales: una
propuesta desde la sociofísica para investigar comportamientos colectivos. Anuario Electrónico de Estudios
en Comunicación Social “Disertaciones”, 13(1), 81-96. Doi: http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.
co/disertaciones/a.7692
OPINIONES DE AGENTES SOCIALES: UNA
PROPUESTA DESDE LA SOCIOFÍSICA
PARA INVESTIGAR COMPORTAMIENTOS
COLECTIVOS
Opinions of Social Agents: An Approach from Sociophysics to Investigate
Collective Behaviors
Opiniões de agentes sociais: uma proposta desde a Sociofísica para investigar
comportamentos coletivos
Karen P. Arias, Posgrado en Ciencias de la Complejidad, Universidad Autónoma de la
Ciudad de México (México)
karenpag@gmail.com
Bernarda Pinilla, Departamento de Economía, Facultad de Ciencias Económicas y
Sociales, Universidad de Los Andes (Venezuela)
bpinilla59@gmail.com
Mario G. Cosenza, Escuela de Ciencias Físicas y Nanotecnología, Universidad de
Investigación de Tecnología Experimental Yachay (Ecuador)
mario.cosenza@gmail.com
Recibido: 17 de febrero de 2019
Aprobado: 10 de octubre de 2019
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Tecnologías y métodos computacionales para la investigación en ciencias sociales y comunicación
issn: 1856-9536
Doi: http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7692
Volumen 13, Número 1 / Enero-junio 2020
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ESTUDIOS
DISERTACIONES
RESUMEN
En este artículo consideramos un problema especíco de formación de opiniones: si los agentes sociales que
calican un producto o servicio con una escala de opiniones discretas valoradas (por ejemplo, una escala de Likert)
están conectados entre sí formando una red, real o virtual, ¿bajo qué condiciones pueden converger sus opiniones?
Para abordar este problema, proponemos un modelo computacionalmente simple para la dinámica de opiniones
discretas valoradas en una red de agentes que poseen un umbral para la interacción o comunicación entre ellos. El
valor del umbral se interpreta como el nivel de tolerancia necesario para que ocurra una interacción entre agentes.
Investigamos la inuencia del umbral de tolerancia y de la topología de la red subyacente en el comportamiento
colectivo del sistema. En redes complejas con conectividad local, incluyendo redes bidimensionales, redes de
pequeño mundo, redes aleatorias y redes fractales surgen dos fases o estados colectivos diferentes, separados
por un cierto valor crítico del umbral: (i) una fase caracterizada por la persistencia de diversidad de opiniones para
valores del umbral menores que el valor crítico, y (ii) una fase en la que prevalece una opinión mayoritaria cuando
el valor del umbral es mayor que el valor crítico. La fase diversa no surge en redes con conectividad global. Nuest ros
resultados permiten establecer condiciones para la emergencia de consenso o de polarización en sistemas sujetos
a opiniones valoradas discretas.
Palabras clave: modelos de opinión, redes sociales, sistemas complejos, sociofísica.
ABSTRACT
We consider the following opinion formation problem: if the social agents that rate a product or service on a dis-
crete-valued scale (such as a Likert scale) are connected through a real or virtual network, under what conditions
do their opinion converge? To address this problem, we propose a conceptual and computationally simple model
for the dynamics of discrete opinions on a network of social agents that possess a threshold for interaction or
communication between them. The model allows describing interactions between social agents in diverse situa-
tions where choices are discrete on determined valued scales. The interpretation of the threshold value is the
degree of tolerance required for the occurrence of interaction between agents connected on either a real or virtual
social network. We investigate the inuence of both, the tolerance threshold and the network of the underlying
network topology, on the collective behavior of the system. In complex networks with local connectivity, including
bidimensional, small world, random, and fractal ones, we nd two dierent phases or collective states: (i) a phase
characterized by the persistence of diversity of opinions for threshold values less than the critical, and (ii) a phase
with an opinion majority when the threshold value is greater than the critical value. The diversity phase does not
arise in networks with local connectivity. Our results allow establishing conditions for the emergence of consensus
or polarization in systems subjected to discrete opinion dynamics.
Keywords: Opinion models, social networks, complex systems, socio-physics.
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