O uso da estatistica em grandes e medias empresas de autopecas no estado de Sao Paulo, Brasil. - Vol. 28 Núm. 70, Octubre 2018 - Revista Innovar - Libros y Revistas - VLEX 742625581

O uso da estatistica em grandes e medias empresas de autopecas no estado de Sao Paulo, Brasil.

Autorde Toledo, Jose Carlos
CargoGestion y Organizaciones

EL USO DE LA ESTADISTICA EN GRANDES Y MEDIANAS EMPRESAS DE REPUESTOS EN EL DEPARTAMENTO DE SAO PAULO, BRASIL

L'UTILISATION DES STATISTIQUES DANS LES GRANDES ET MOYENNES ENTREPRISES DE PIECES DETACHEES DANS LE DEPARTEMENT DE SAO PAULO, AU BRESIL

THE USE OF STATISTICS IN LARGE AND MEDIUM-SIZED SPARE-PARTS MANUFACTURING COMPANIES IN SAO PAULO, BRAZIL

Introducao

Os programas, metodologias ou abordagens de melhoria continua como Lean Manufacturing, Total Quality Management (TQM), Seis Sigma, Kaizen e Total Productive Maintenance (TPM)tem como um de seus principais fundamentos a analise e resolucao de problemas fundamentadas na probabilidade e na estatistica (Hoerl e Snee, 2010; Goh, 2011; Ghosh, 2013; Ramesh e Ravi, 2013; Montgomery, 2014). Entretanto, a difusao e aplicacao dos conceitos e ferramentas estatisticas (FE) encontram barreiras para o uso frequente na tomada de decisoes (Makrymichalos, Antony, Antony e Kumar, 2005).

O pensamento estatistico (pest) deve ser inerente as analises e praticas de gestao da alta gerencia (Abrahan, 2005). Ele indica que a variacao esta presente nos processos e deve ser quantificada e controlada com o apoio de conceitos, metodos e FE (Snee, 1990; Hoerl e Snee, 2010). O pest constitui um conjunto de conhecimentos e praticas antecedentes para o uso efetivo e consciente das tecnicas, metodos e FE (Hoerl e Snee, 2012).

A estatistica teve suas aplicacoes ampliadas no seculo xxi, em decorrencia da difusao de diversas abordagens de apoio a melhoria, que incorporaram nas suas praticas a filosofia do controle estatistico de processos (CEP) e a utilizacao do PEst e de fe para a identificacao, analise, observacao e solucao de problemas (Goh, 2011; Ghosh, 2013; Ramesh e Ravi, 2013; Lim, Antony e Albliwi, 2014; Montgomery, 2014; Chaurasia, Garg e Agarwal, 2016). Porem, ainda ha dificuldades para a implantacao, manutencao e continuidade na utilizacao de PEst e de fe e das abordagens de melhoria que sao baseadas nesse uso (Does e Trip, 1997; Antony, Balbontin e Taner, 2000; Grigg e Walls, 2007; Elg, Olsson e Dahlgaard, 2008; Box e Woodall, 2012).

No Brasil, e na literatura, ha pouco conhecimento sobre o uso pratico no setor industrial dos conceitos e ferramentas estatisticos, principalmente dos conceitos do PEst e dos beneficios operacionais percebidos com esse uso.

Este artigo identifica o nivel de utilizacao do pest e de FE, bem como os beneficios percebidos na melhoria, analise e controle dos processos, observando associacoes entre o nivel de utilizacao e fatores como abordagens de melhoria, certificacao de sistemas de gestao, investimentos em PEst e em fe, e importancia estrategica da qualidade, em empresas da industria de autopecas do estado de Sao Paulo, Brasil. Foi realizado um websurvey junto a um universo identificado de 247 plantas produtivas, que representa o total de medias e grandes empresas industriais de autopecas no estado brasileiro mais industrializado: Sao Paulo (Sindipecas & Abipecas, 2015). E esperado que, nas empresas de maior porte, seja mais provavel encontrar abordagens de melhoria implantadas e maior utilizacao da estatistica (tanto do pest quanto de FE). Durante a pesquisa empirica, nao foi possivel o acesso e nao se conseguiram informacoes sobre a quem enviar o questionario da pesquisa a cerca de 100 dessas empresas. Assim, a populacao efetivamente acessada foi inferior ao universo de 247 unidades. A amostra foi de 32 empresas com respostas completas e validas no questionario aplicado, ou seja, 12,95% do universo objeto deste trabalho.

Dados da Sindipecas & Abipecas (2015) mostram que 67,1% das unidades empresariais (fabricas e escritorios) do setor de autopecas no Brasil estao localizadas no estado brasileiro de Sao Paulo, o que justifica a representatividade da pesquisa de campo nesse estado. Esse setor compreende a fabricacao de componentes para veiculos automotores para transporte de pessoas e mercadorias e fabricacao de cabines, carrocerias, reboques e semirreboques para veiculos automotores. A industria de autopecas brasileira empregava cerca de 197,4 mil trabalhadores em 2014, sendo 63,8% em empresas no estado de Sao Paulo (Anfavea, 2016; Sindipecas & Abipecas, 2016).

Na sequencia, o artigo apresenta a conceituacao sobre PEst e fe, o metodo de pesquisa, a descricao e analise dos dados da pesquisa de campo e as consideracoes finais.

Pensamento Estatistico e Ferramentas Estatisticas

Para Hoerl e Snee (2012), as abordagens de melhoria continua se caracterizam pela visao baseada em processos, pela utilizacao de dados para a tomada de decisoes e pela medicao e reducao da variacao. Essas caracteristicas sao relativas a area de conhecimento da estatistica.

Snee (1990) assim como Makrymichalos et al. (2005) e Hoerl e Snee (2012) definem que o pest e uma abordagem de aprendizado baseada nos conceitos de que:

  1. todo sistema de producao pode ser visto como uma complexa rede de processos;

  2. a variacao e inerente aos processos;

  3. a identificacao e reducao da variacao sao criticas para a melhoria do desempenho operacional.

Para fins de aplicacao pratica, o pest, por ser mais abstrato em comparacao as ferramentas, pode ser definido nos seguintes conceitos: medicao de dados e caracteristicas dos processos, avaliacao da confiabilidade e origem dos dados, abordagem de problemas baseada em fatos e dados, busca da melhoria de todos os processos, identificacao e reducao de variacao atraves da analise das causas em materiais, maquinas, metodos, pessoas e medicoes (Snee, 1990). Esses conceitos devem ser disseminados nos diversos niveis hierarquicos da empresa (Snee, 1990; Abrahan, 2005). Para que a disseminacao seja efetiva, a alta gerencia precisa estar comprometida, a fim de que haja uma real compreensao e difusao dos conceitos por toda a empresa (Abrahan, 2005).

O PEst, aplicado a melhoria da qualidade de produtos e processos, deve analisar a variacao, suas causas e origens, tentando reduzi-la para que o processo entre em um estado de controle estatistico, o que possibilita o controle e melhoria do processo por meio da diminuicao da variacao (Snee, 1990; Makrymichalos et al., 2005). Porem, muitas vezes, tenta-se controlar as variacoes sem a correta utilizacao do pest e de fe; dessa forma, nao sao analisadas, de forma sistematica e estrategica, as causas dos problemas que geram efeitos indesejaveis (Makrymichalos et al., 2005).

Dados sao cruciais na analise da variabilidade, ja que incorporam incertezas oriundas dos sistemas utilizados para a medicao. Esses erros influenciam na analise dos dados e nos resultados dos metodos estatisticos aplicados (Wild e Pfannkuch, 1999; Makrymichalos et al., 2005). Para a incorporacao do pest nos processos, deve haver a certificacao de que a mensuracao dos dados esteja sendo feita com precisao para garantir a qualidade das analises, o que pode ser realizado com metodos de Analise de Sistema de Medicao [Measurement Systems Analysis--MSA] (Hoerl e Snee, 2009).

A analise de dados dos processos permite um entendimento mais profundo e assertivo sobre as fontes de variacao a serem controladas para a melhoria do desempenho operacional (Hoerl e Snee, 2010; Santos e Antonelli, 2011). O quadro 1 apresenta os fatores principais a serem considerados para a efetiva implantacao do PEst, conforme recomendacoes de autores que abordam o tema.

O uso de ferramentas estatisticas fortalece o entendimento e pratica dos conceitos do PEst na analise de problemas e processos. O pest deve ser um antecedente do uso dos metodos e FE, uma vez que esses conceitos sao de aplicacao geral, e as tecnicas tem como prerrequisito a compreensao desses conceitos (Britz et al., 2000). A integracao entre os conceitos e as fe robustece a capacidade de resolver problemas e impacta diretamente no desempenho da empresa e de seus processos. Para Grigg e Walls (2007) e Coleman (2013), o PEst e imprescindivel para a evolucao da busca de um maior grau de qualidade nas organizacoes, com fortes indicativos de que os profissionais que o praticam tem mais ideias inovadoras, ainda que dependam do envolvimento da alta gerencia para que elas possam ser colocadas em pratica.

O interesse e importancia dada a qualidade e a melhoria continua influencia a utilizacao do PEst e de FE nas organizacoes (Hoerl e Snee, 2010). A compreensao e pratica do pest no nivel estrategico da organizacao influenciam mais a racionalidade nas decisoes do que o uso isolado dos metodos estatisticos (Hare, Hoerl, Hromi e Snee, 1995; Hoerl e Snee, 2012; Hare, 2012). Considerando a diminuicao da variabilidade dos processos, o PEst fundamenta a aplicacao das ferramentas no nivel operacional da organizacao (Snee, 1990; Hoerl e Snee, 2012).

Os metodos, tecnicas e fe possuem tres areas de aplicacoes distintas (Evans e Lindsay, 2005): aplicacao para a coleta, organizacao e descricao eficiente dos dados (estatistica descritiva); uso dos dados para a inferencia sobre caracteristicas de uma populacao (inferencia estatistica) e ferramentas e tecnicas para projetar e analisar cenarios (estatistica preditiva).

E possivel classificar as tecnicas e ferramentas considerando sua complexidade (Evans e Lindsay, 2005): basicas (grafico de dispersao, tabelas de contagem, diagrama de Ishikawa, estratificacao, diagrama ou analise de Pareto, histograma, grafico sequencial, entre outros); intermediarias (cartas de controle, tecnicas e planos de amostragem, analise da capabilidade do processo, inferencia estatistica, metodos nao parametricos e regressao) e avancadas (analise multivariada, metodo Taguchi, design de experimentos, entre outros). Outras ferramentas avancadas englobam a Analise de Variancia (anova), regressao multipla e testes de hipoteses (Antony e Banuelas, 2002; Easton e Rosenzweig, 2012).

Alguns fatores podem auxiliar na implantacao e utilizacao do PEst e de fe, como a presenca de facilitadores com conhecimento adequado para treinamento em pest, apresentacao de exemplos e experiencias anteriores para demonstrar as...

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