El uso de sistemas inteligentes (IA) en el registro de la propiedad industrial
| Autor | Emilio García Rodríguez, David Duque Arias, Rubén Manrique, Fabian Giraldo |
| Cargo | Emilio García Rodríguez. Abogado de la Universidad Externado, Maestría en Derecho de la Empresa de la Universidad Pompeu Fabra. Profesor Universitario en Propiedad intelectual, Derecho de la Competencia y Negocios internacionales. Director de la Especialización en derecho de la Competencia de la Universidad Sergio Arboleda. Bogotá DC. (Colombia... |
| Páginas | 295-326 |
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ag. ili gaca dguz*, ph.d. (c) david duqu aia**,
ph.d. ub aiqu*** y c. fabia giald****
resumen
El uso de sistemas inteligentes en el registro de la propiedad industrial por parte de
la ompi y oficinas nacionales competentes de diferentes países viene contribuyendo
a la sustanciación de solicitudes, procesos de búsqueda y clasificación. Igualmen-
te, existen desarrollos de empresas privadas que facilitan la gestión del registro y
seguimiento a través de diferentes aplicaciones. En particular, nos referimos a la
experiencia de la Superintendencia de Industria y Comercio de Colombia en el
desarrollo de un sistema basado en ia, que permitirá a los usuarios tomar decisiones
()
propiedad
industrial
* Emilio García Rodríguez. Abogado de la Universidad Externado, Maestría en Derecho
de la Empresa de la Universidad Pompeu Fabra. Profesor Universitario en Propiedad
intelectual, Derecho de la Competencia y Negocios internacionales. Director de la Espe-
cialización en derecho de la Competencia de la Universidad Sergio Arboleda. Bogotá DC.
(Colombia). Correo-e:
emilio.garcia@eg-abogados.com.co
. Fecha de recepción: 7 de octubre
de 2020. Fecha de aceptación: 6 de noviembre de 2020. Para citar el artículo: García
Rodríguez, Emilio; Duque Arias, David; Manrique, Rubén y Giraldo, Fabián. “El uso
de sistemas inteligentes (ia) en el registro de la propiedad industrial”, en Revista de la
propiedad inmaterial n.º 30, Universidad Externado de Colombia, julio 2020-diciembre
2020, pp. 295-326. doi: https://doi.org/10.18601/16571959.n30.11
** David Duque Arias. Ingeniero mecatrónico con Maestría en Automatización In-
dustrial de la Universidad Nacional de Colombia y actualmente candidato a PhD en
Morfología Matemática y Procesamiento de Imágenes en psl Research University, en
Francia. Se desempeñó como docente de la Universidad Nacional de Colombia, en el
departamento de Ingeniería Mecánica y Mecatrónica. Bogotá DC. (Colombia). Correo-e:
daduquea@gmail.com
*** Rubén Manrique. Ingeniero electrónico con Maestría en Sistemas y Computación
de la Universidad Nacional y PhD en Ingeniería de la Universidad de los Andes. Se
desempeñó como docente investigador de la Universidad Sergio Arboleda. Actualmente
apoya a la escuela de Ingeniería como docente cátedra de cursos relacionados a la Inteli-
gencia Artificial. Bogotá DC. (Colombia). Correo-e: ruben.manrique@correo.usa.edu.co
**** Fabián Giraldo. Ingeniero de sistemas e informática con Maestría en Sistemas y
computación de la Universidad Nacional de Colombia. Coordinador académico en la
Decanatura de Innovación y Desarrollo Digital de la Universidad Sergio Arboleda. Bogotá
DC. (Colombia). Correo-e: fabian.giraldo@gmail.com
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Emilio García Rodríguez, David Duque Arias, Rubén Manrique y Fabian Giraldo
relacionadas con el registro, oposiciones, clasificación y sectorización de la solicitud
basados en la Clasificación Internacional de Patentes (cip).
Palabras clave: Inteligencia artificial; Registro de la Propiedad Industrial; Búsquedas
automatizadas; Clasificación de marcas; Sectorización patentes.
use of intelligent systems (ai) for ip registrer office
abstract
The use of intelligent systems in the registration of industrial property by wipo
and competent national offices from different countries, with a view to facilitate
the conduct of applications and the search and classification proceedings. There
are also interesting developments by private companies which facilitate the ma-
nagement of the registry and monitoring through different applications, created
from artificial intelligence algorithms. In particular, we refer to the experience of
the Superintendency of Industry and Commerce of Colombia (sic), in the deve-
lopment of a system based on ai, which allows users to make decisions related to
the registration and eventual opposition to the registration of a trademark.
Keywords: Artificial Intelligence; Industrial Property Registration; Automated
Searches; Trademark Classification; Patent Sectorization.
“La ia es una frontera digital nueva que tendrá una
profunda incidencia en el mundo”
Francis Gurry, Director General de la ompi (2018).
introducción
La Inteligencia Artificial (ia) viene siendo utilizada por varias oficinas nacionales
competentes para apoyar a usuarios en la búsqueda de antecedentes marcarios, clasi-
ficación de patentes, búsqueda de estado de la técnica, entre otras aplicaciones útiles,
y tiene un enorme potencial en la gestión de registro de la propiedad industrial para
apoyar el examen de las solicitudes mediante toma de decisiones automatizadas.
En efecto, a través de sistemas de machine learning1 (aprendizaje automático) que
aplican algoritmos a la información contenida en bases de datos, se logran obtener
patrones y se infiere información para arrojar puntajes, clasificaciones o cálculos
de riesgo que resultan útiles tanto para usuarios como examinadores.
1 Machine learning es el estudio de algoritmos y modelos estadísticos utilizados por
sistemas computacionales para llevar a cabo una tarea específica de forma efectiva sin
instrucciones explícitas, apoyándose en patrones e inferencias.
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el uso de sistemas inteligentes (ia) en el registro de la propiedad industrial
La utilización de estos sistemas favorece no solo la eficiencia sino que mejora
la calidad de las decisiones al permitir superar la subjetividad en los exámenes
de registrabilidad, que se logra cuando se adelanta un proceso de entrenamiento
adecuado que evite sesgos que influyen en la decisión propuesta, por dos aspectos:
en primer lugar, por no tomar una muestra aleatoria estadísticamente válida y, en
segundo lugar, porque se alimenta con un historial de decisiones anteriores que
utilizan criterios que debieron ser revaluados.
Este artículo tiene como propósito analizar la manera en que ha contribuido
la ia a la gestión de la propiedad industrial.
i. concepto de inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial (ia) es una disciplina de las ciencias informáticas cuyo
objeto es elaborar máquinas y sistemas que puedan llevar a cabo tareas que requie-
ren inteligencia humana, con una intervención humana limitada o nula. La ocde
ha adoptado la siguiente definición sobre ia:, “un sistema basado en la máquina
que puede, para un determinado conjunto de objetivos definidos por humanos,
hacer predicciones, recomendaciones o decisiones que influyen en entornos reales
o virtuales”2.
El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son dos ramas de la ia3.
Una de dichas técnicas de aprendizaje automático es el deep learning, que utiliza
“redes neuronales” (Navas, 2017)4, a través de las cuales la máquina actúa como
una red neuronal que imita el funcionamiento del cerebro, y otras técnicas son la
ingeniería del conocimiento, sistemas basados en reglas, razonamiento basado en
casos, sistemas expertos, técnicas de representación de conocimiento, procesamiento
del lenguaje natural y minería de datos.
Así entendida, la inteligencia artificial (ia) está impulsando desarrollos en tec-
nología de todo orden: vehículos autónomos, diagnósticos médicos y manufactura
avanzada, pronóstico del tiempo, rendimiento de los cultivos, detección de cáncer,
productividad industrial, entre otros, cuyo crecimiento se impulsa gracias a la
potencia de procesamiento computacional que permite detectar patrones entre
millones de datos que con apoyo en la ia se relacionan para mejorar procesos,
ingeniería del conocimiento, sistemas basados en reglas, razonamiento basado en
casos, sistemas expertos, técnicas de representación de conocimiento, procesamiento
del lenguaje natural y minería de datos
2 Estado de la Técnica en el uso de tecnologías emergentes en el sector público. ocde. 2019.
3 Ob, cit. supra, p. 4.
4 Navas Navarro, S., “Derecho e inteligencia artificial desde el diseño”, en Navas
Navarro, Susana (coord.), Inteligencia artificial: tecnología, derecho, Valencia, Tirant Lo
Blanch, 2017, p. 52.
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